CIENTISTA DADOS III

Somos o Grupo Energisa!

Com 117 anos de história, a Energisa é o maior grupo privado com controle 100% nacional do setor elétrico brasileiro. Nosso portfólio diversificado abrange 11 distribuidoras, 12 concessões de transmissão, geração de grande porte renovável, uma marca inovadora de soluções energéticas – a (re)energisa –, com geração distribuída por fonte renovável, comercialização de energia no mercado livre e serviços de valor agregado, além de uma central de serviços compartilhados, uma empresa de contact center e a fintech Voltz, a primeira do nosso setor no mercado de contas digitais. Transformamos, através de nossos mais de 17.000 colaboradores, energia em conforto e desenvolvimento para mais de 20 milhões de pessoas. Acreditamos na força da diversidade e da pluralidade para gerar inovação e atingir resultados incríveis. Aqui todos são muito bem-vindos!

Quer fazer parte desta história? Confere se esta oportunidade tem macth com o seu perfil e vem conosco participar desta jornada de seleção!

• Estudar, desenvolver, testar e implantar soluções analíticas (preditivas e prescritivas), baseadas em métodos, técnicas e algoritmos de Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning e Otimização visando a gestão proativa aplicada aos diversos negócios da empresa, como por exemplo: investigação de irregularidades e detecção de fraudes (combate às perdas comerciais); identificação, prevenção e redução de inadimplência de clientes; previsão do preço da energia, previsão de demanda de energia elétrica; monitoramento de equipamentos para manutenção preditiva; otimização da cadeia de suprimentos; alocação ótima de recursos humanos em projetos; otimização de rotas de veículos; avaliação de idoneidade, risco e scoring de clientes; Reconhecimento de Imagens; text e Web mining; segmentação e classificação de clientes etc.
• Executar projetos de Advanced Analytics, baseados no processo iterativo aplicado a projetos dessa natureza, qual seja: 1) Necessidade: levantamento das necessidades/“dores” do negócio e definição das funções-objetivo; 2) Pré-processamento: seleção das variáveis relevantes, tratamento de outliers e dados faltantes; 3) Inferência: escolha dos algoritmos de Machine Learning/Deep Learning/Otimização possíveis e passíveis para cada tipo de problema, e; 4) Pós-processamento: avaliação dos resultados e da performance dos modelos elencados. Por fim, elaboração e publicação dos resultados (análises levantadas, correlações, tendências, comportamentos, métricas e indicadores de performance da solução desenvolvida etc.) e das medidas a adotar.
• Aplicar técnicas de visualização de dados e de estatística para análise preliminar (pré-processamento) das diversas e volumosas bases de dados, estruturados ou não estruturados, candidatas a fonte de dados para os algoritmos de Machine Learning/Deep Learning/Otimização.
• Desenvolver melhorias constantes das técnicas aplicadas aos modelos preditivos e prescritivos, incluindo planejar e elaborar novos relatórios e relatórios customizados às necessidades dos clientes das áreas de negócio.
• Interagir diretamente com a área de TI, especialmente junto aos analistas de Business Intelligence, visando obter a orientação e o suporte necessários ao desenvolvimento dos produtos baseados em soluções de Advanced Analytics.
• Participar do estudo de novas oportunidades estratégicas para o grupo que podem ser suportadas por soluções de Advanced Analytics.
• Realizar apresentações orais sobre os projetos, análises e estudos sob sua responsabilidade.
• Reportar, periodicamente, a seus superiores dentro do Grupo Energisa, o andamento das atividades e dos produtos.
• Zelar pela segurança pessoal e de terceiros;
• Executar outras tarefas de mesma natureza e nível de complexidade.

• Superior Completo em Estatística, Engenharia, Ciência da Computação, Economia, Matemática ou correlatas.
• Experiência em desenvolvimento e implantação de soluções de Advanced Analytics, utilizando métodos, técnicas e algoritmos de Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning e Otimização; e na elaboração de estudos, análises e relatórios de apuração de resultados e medição de indicadores. 
• Conhecimentos em Métodos estatísticos de apoio à decisão: Conhecimento de probabilidade e inferência estatística. Conhecimento dos fundamentos específicos de processos estocásticos, inferência, teoria da probabilidade, estatística multivariada, modelagens em geral, conhecimento de teoria de filas entre outros.
• Conhecimentos em Métodos, técnicas, e algoritmos de Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning - como por exemplo: técnicas e algoritmos de seleção de variáveis; filtragem; algoritmos de otimização; Redes Neurais Artificias; algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado; Decision Tree; Randon Forest; XGBoost; Support Vector Machines; K-Nearest Neighbor; Naive Bayes; Validação Cruzada; Lógica Fuzzy; Algoritmos Genéticos; K-means; Text Mining; reconhecimento de imagem etc. - aplicados às classes típicas de problemas de Advanced Analytics: Previsão, Classificação, Agrupamento, Regressão, Associação e Otimização.
• Linguagem de programação, preferencialmente, Python.
• Softwares estatísticos (Data Science Platforms), tais como: SAS, SPSS, Knime, Rapid Miner, Matlab

As PESSOAS aqui são nossa maior ENERGIA. Pensando em seu bem-estar, oferecemos um leque de benefícios. Da só uma conferida no que você terá:

• Vale alimentação ou Refeição para fazer as compras para sua casa ou comer no seu restaurante preferido; • Plano de saúde e odontológico para você e sua família; • Previdência privada para sua reserva financeira e investimentos; • Seguro de Vida, para dar mais tranquilidade a você e a quem você ama; • Programas de qualidade de vida que garantem o bem-estar e promovem a saúde dos nossos colaboradores; • Programas de Bolsa de Estudo para te apoiar em qualificação profissional; • Gympass que te dá acesso a mais de 18 mil academias no Brasil.

Se você possui os pré requisitos da vaga, faça sua candidatura e fique atento nas dicas:

• Durante a jornada do processo de seleção, a comunicação será via e-mail ou por telefone. Certifique que seus dados estão atualizados e fique de olho na sua caixa de e-mail, sem esquecer da caixa de spam. Fique atento nas ligações, os nossos telefones corporativos possuem variação de DDD. • Caso receba um feedback negativo, não desanime, fique atento a outras oportunidades.

Você já sabia que somos o maior grupo privado do setor elétrico com capital 100% nacional? São 118 anos de história, onde atuamos principalmente na distribuição de energia. Imagina só a responsabilidade de atender a mais de 20 milhões de pessoas nos estados do Acre, Minas Gerais, Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Paraíba, Paraná, Rio de Janeiro, Rondônia, São Paulo, Sergipe e Tocantins.

Com certeza, este é o nosso trabalho de maior visibilidade. Só que tem muito mais. Com a missão de transformar energia em conforto, em desenvolvimento e em novas possibilidades com sustentabilidade, criamos um ecossistema de soluções energéticas inovadoras.

Ou seja, além da distribuição de energia, seu talento também pode fazer a diferença na (re)energisa, nossa empresa que atua na geração distribuída através de fontes renováveis, no Mercado Livre de Energia e na oferta de soluções de valor agregado. E ainda temos outras frentes como o setor de transmissão de energia e os serviços e produtos financeiros com a nossa fintech das utilities, a Voltz.

Ao todo, são cerca de 17 mil colaboradores conectando pessoas e empresas à melhor solução de energia, construindo um mundo mais sustentável. Você quer participar dessa história?